回帰(6/6 7回目)
テーマ 回帰
今日はネットの記事で回帰について勉強しました。少し知識が断片的になってきて、俯瞰できてない様に感じます。
単回帰分析
説明変数が1つのもの。
重回帰分析
２つ以上の説明変数があるもの
最小二乗法の事をOLS(Ordinary Least Squares)と言う。
線形回帰の前提
線形回帰で行われるOLSはデータが正規分布であることが前提。
平均値の近くに多くの数があり、平均値から離れるほど数が少なくなる様なデータを表す確率分布
中央値と平均値は違う
感想
断片的な知識が集まってきている感じ。ピースは当てはまるんだろうけど、どこに当てはめられるか自分で気づけていない。まぁ少しずつやりますか。
